Până acum, ai implementat două abordări pentru evaluarea inferenței unui model liniar. Prima abordare este dată de ieșirea standard din R (lm) și se bazează pe distribuția t. Derivarea distribuției t se întemeiază pe teorie (adică pe condițiile LINE).

A doua metodă folosește un test de randomizare, care presupune că observațiile sunt interschimbabile sub ipoteza nulă. Adică, atunci când ipoteza nulă (X este independentă de Y) este adevărată, valorile Y pot fi schimbate între valorile X. Condițiile tehnice în contextul randomizării sunt: relație liniară, observații independente și varianțe egale. Totuși, ipoteza de normalitate nu este necesară.

Ce se întâmplă dacă inferența este realizată atunci când condițiile tehnice sunt încălcate?

Efectul unui punct aberant

Create Your Free Account