Metoda percentilelor – IC bootstrap pentru pantă

O altă modalitate de a construi un IC pentru pantă este să folosești percentilele distribuției statisticilor de pantă obținute prin bootstrap. Reamintește-ți că un IC este construit astfel încât, pe termen lung, rata de acoperire să fie (1-alpha)*100%. Dacă folosești mereu alpha = 0,05, intervalele de încredere de 95% vor conține parametrul de interes în 95% din cazuri. Din cele 5% situații în care intervalul ratează parametrul, uneori intervalul este prea mare (2,5% din cazuri), iar alteori prea mic (2,5% din cazuri).

Estimările bootstrap ale slope, stocate în boot_slope, sunt încărcate în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru regresia liniară în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Setează alpha la valoarea 0.05 (deși, pentru proiectele proprii, poți folosi orice nivel de încredere dorești).
Calculează percentilele necesare pentru a construi intervalul de încredere.
- Limita inferioară a percentilei este la jumătate din alpha.
- Limita superioară a percentilei este la unu minus jumătate din alpha.
Creează intervalul de încredere al stat folosind quantile() și limitele percentilelor. Capetele intervalului trebuie să fie denumite lower și upper.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___

Editează și rulează codul