ÎncepețiÎncepe gratuit

Ajustarea pentru erori cu varianță non-constantă

În acest exemplu, se pare că varianța variabilei response crește pe măsură ce variabila explanatory crește. Reține că modificarea din acest exercițiu are efectul de a schimba atât variabilitatea, cât și liniaritatea relației.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru regresia liniară în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonequalvar, aes(x = explanatory, y = response)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

# Model response vs. explanatory 
model <- ___

# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___

# See the result
modeled_observations

# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___
Editează și rulează codul