Populație ipotetică – variabilitate mai redusă în direcția x

Pentru a înțelege distribuția de eșantionare asociată coeficientului pantei, este util să vizualizezi impactul pe care îl au modificările eșantionului și ale populației asupra acestui coeficient. Reducerea varianței asociate variabilei explicative față de dreapta de regresie influențează variabilitatea statisticilor pantei.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru regresia liniară în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Analizează graficul care a fost deja generat pentru tine.
Înlocuiește popdata cu even_newer_popdata în codul de eșantionare și redesenează graficul.
Setează limitele axei x de la -17 la 17 (pentru a fi identice cu cele anterioare).
Examinează noul grafic. Prin ce diferă față de cel precedent?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Update the sampling to use even_newer_popdata
many_samples <- popdata %>%
  rep_sample_n(size = 50, reps = 100)

# Update and rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  # Set the x-axis limit from -17 to 17
  ___

Editează și rulează codul