Compararea inferenței prin randomizare cu inferența bazată pe distribuția t

Atunci când condițiile tehnice (vezi capitolul următor) sunt îndeplinite, inferența din testul de randomizare și cea din testul bazat pe distribuția t ar trebui să conducă la concluzii echivalente. Ele nu vor oferi exact același rezultat, deoarece se bazează pe metode diferite, însă valorile p și intervalele de încredere obținute ar trebui să fie rezonabil de apropiate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru regresia liniară în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează valoarea absolută a pantei observate, obs_slope.
Adaugă o coloană la perm_slope cu valoarea absolută a pantei din fiecare replică permutată. Coloana pantei se numește stat.
În apelul funcției summarize(), calculează valoarea p ca proporție a estimărilor absolute ale pantei care sunt cel puțin la fel de extreme ca estimarea absolută observată a pantei.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope

# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___

# Find the p-value
perm_slope %>%
  # Add a column for the absolute value of stat
  ___ %>%
  summarize(
    # Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
    p_value = ___
  )

Editează și rulează codul