Plote suas séries temporais em gráficos individuais

Pode ser útil plotar séries temporais individuais em gráficos separados, pois isso pode melhorar a clareza e fornecer mais contexto sobre cada série temporal no seu DataFrame.

É possível criar uma “grade” de gráficos individuais ao “facetar” cada série temporal definindo o argumento subplots como True. Além disso, você pode usar os seguintes argumentos:

layout: especifica o número de linhas x colunas a usar.
sharex e sharey: especifica se os valores dos eixos x e y devem ser compartilhados entre os seus gráficos.

Este exercício faz parte do curso

Visualizing Time Series Data in Python

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Instruções do exercício

Crie um gráfico facetado do DataFrame meat usando um layout de 2 linhas por 4 colunas.
Garanta que os subgráficos não compartilhem os valores dos eixos x e y.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()

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