Carregue seus dados de séries temporais

A forma mais comum de importar dados de séries temporais em Python é usando a biblioteca pandas. Você pode usar read_csv() do pandas para ler o conteúdo de um arquivo em um DataFrame. Isso pode ser feito com o seguinte comando:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Depois que seus dados forem carregados no Python, você pode exibir as primeiras linhas do seu DataFrame chamando o método .head(n=5), em que n=5 indica que você quer imprimir as primeiras cinco linhas do DataFrame.

Neste exercício, você vai ler um conjunto de dados de séries temporais que contém o número de invenções “grandiosas” e descobertas científicas de 1860 a 1959 e exibir suas primeiras cinco linhas.

Este exercício faz parte do curso

Visualizing Time Series Data in Python

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Instruções do exercício

Importe a biblioteca pandas usando o alias pd.
Leia os dados de séries temporais do arquivo csv localizado em url_discoveries para um DataFrame chamado discoveries.
Imprima as primeiras 5 linhas do DataFrame usando o método .head().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Editar e executar o código