Calcular correlações entre séries temporais
O coeficiente de correlação pode ser usado para determinar como várias variáveis (ou um conjunto de séries temporais) se relacionam entre si. O resultado é uma matriz de correlação que descreve a correlação entre séries temporais. Observe que os valores da diagonal em uma matriz de correlação serão sempre 1, já que uma série temporal é perfeitamente correlacionada consigo mesma.
Os coeficientes de correlação podem ser calculados com os métodos pearson, kendall e spearman. Uma discussão completa desses métodos foge ao escopo deste curso, mas o método pearson deve ser usado quando se acredita que os relacionamentos entre suas variáveis são lineares, enquanto os métodos kendall e spearman devem ser usados quando os relacionamentos entre suas variáveis são considerados não lineares.
Este exercício faz parte do curso
Visualizing Time Series Data in Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)