Defina a paleta de cores dos seus gráficos
Ao visualizar várias séries temporais, pode ser difícil diferenciar as cores no esquema padrão.
Para resolver isso, você pode definir cada cor manualmente, mas isso pode consumir tempo. Felizmente, é possível usar o argumento colormap em .plot() para atribuir automaticamente paletas de cores específicas com diferentes contrastes. Você pode fornecer um matplotlib colormap como entrada para esse parâmetro ou usar uma das strings padrão disponíveis na função colormap() do matplotlib (todas disponíveis aqui).
Por exemplo, você pode especificar o mapa de cores 'viridis' com o seguinte comando:
df.plot(colormap='viridis')
Este exercicio faz parte do curso
Visualizing Time Series Data in Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()