Boxplots e histogramas
Boxplots são uma representação gráfica do mínimo, mediana, quartis e máximo dos seus dados. Você pode gerar um boxplot chamando o método .boxplot() em um DataFrame.
Outra forma de criar resumos visuais é usando histogramas, que permitem inspecionar os dados e descobrir sua distribuição subjacente, além de identificar outliers e a dispersão geral. Um exemplo de como gerar um histograma é mostrado abaixo:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Aqui, usamos o método padrão .plot(), mas especificamos o argumento kind como 'hist'. Além disso, adicionamos o parâmetro bins=100, que indica em quantos intervalos (ou seja, bins) devemos dividir os dados.
Este exercício faz parte do curso
Visualizing Time Series Data in Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()