No exercício anterior, você extraiu o componente seasonal de cada série temporal no DataFrame jobs e armazenou esses resultados em um novo DataFrame chamado seasonality_df. No contexto de dados de emprego, pode ser interessante comparar o comportamento sazonal, pois isso pode ajudar a revelar quais setores são mais parecidos ou mais diferentes.

Isso pode ser feito usando o DataFrame seasonality_df e calculando a correlação entre cada série temporal no conjunto de dados. Neste exercício, você vai aplicar o que aprendeu no Capítulo 4 para calcular e criar uma visualização de clustermap das correlações entre as séries temporais no DataFrame seasonality_df.

Aplique seus conhecimentos a um novo conjunto de dados

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