Gráficos de densidade
Na prática, histogramas podem ser uma forma limitada de avaliar a distribuição dos seus dados, porque são fortemente afetados pelo número de bins especificado. Em vez disso, gráficos de densidade por kernel são uma maneira mais eficaz de visualizar a distribuição dos seus dados. Um exemplo de como gerar um gráfico de densidade é mostrado abaixo:
ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)
O método padrão .plot() é usado com o argumento kind definido como 'density'. Também especificamos um parâmetro adicional, linewidth, que controla a largura da linha a ser plotada.
Este exercício faz parte do curso
Visualizing Time Series Data in Python
Instruções do exercício
- Usando o DataFrame
co2_levels, produza um gráfico de densidade dos dados de nível de CO2 com parâmetro de largura da linha igual a 4. - Anote os rótulos do eixo x do seu boxplot com a string
'CO2'. - Anote os rótulos do eixo y do seu boxplot com a string
'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Display density plot of CO2 levels values
ax = ____.____(____=____, ____=____, fontsize=6)
# Annotate x-axis labels
____.____('CO2', fontsize=10)
# Annotate y-axis labels
____.____('Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.show()