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Este exercício faz parte do curso
Você vai aprender a aproveitar ferramentas básicas de plotagem em Python e a anotar e personalizar seus gráficos de séries temporais. Ao final deste capítulo, você será capaz de pegar qualquer conjunto de dados estático e criar gráficos envolventes dos seus dados.
Neste capítulo, você vai aprofundar o entendimento sobre suas séries temporais calculando estatísticas descritivas e criando visualizações agregadas dos seus dados.
Você vai além das estatísticas descritivas ao aprender sobre gráficos de autocorrelação e autocorrelação parcial. Também vai aprender a detectar automaticamente sazonalidade, tendência e ruído em suas séries temporais.
Em Data Science, é comum participar de projetos em que várias séries temporais precisam ser estudadas simultaneamente. Neste capítulo, vamos mostrar como plotar múltiplas séries temporais de uma só vez e como descobrir e descrever relações entre várias séries temporais.
Este capítulo é a sua chance de praticar todos os conceitos apresentados no curso. Você vai visualizar a taxa de desemprego nos EUA de 2000 a 2010.
Exercício atual