Plote todas as séries temporais do seu conjunto de dados

O DataFrame jobs contém 16 séries temporais que representam a taxa de desemprego de várias indústrias entre 2001 e 2010. Isso pode parecer uma grande quantidade de séries para visualizar ao mesmo tempo, mas o Capítulo 4 apresentou os gráficos facetados. Neste exercício, você vai explorar algumas das séries temporais do DataFrame jobs e buscar extrair informações relevantes a partir desses gráficos.

Este exercício faz parte do curso

Visualizing Time Series Data in Python

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Instruções do exercício

Revise as primeiras 5 linhas de jobs_subset.
Crie um gráfico facetado do novo DataFrame jobs_subset usando um layout de 2 linhas e 2 colunas. Certifique-se também de especificar que os subgráficos não compartilham os valores dos eixos x e y.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

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