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Teste se seus dados estão no tipo correto

Ao trabalhar com séries temporais no pandas, qualquer informação de data deve estar no tipo datetime64. Por isso, é importante verificar se as colunas que contêm informações de data estão no tipo correto. Você pode checar o tipo de cada coluna em um DataFrame usando o atributo .dtypes. Felizmente, se suas colunas de data vierem como strings, epochs etc., você pode usar a função to_datetime() para convertê-las para o tipo datetime64 adequado:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

Neste exercício, você vai aprender a verificar o tipo de dados das colunas no seu conjunto de séries temporais e a converter uma coluna de datas para o tipo datetime apropriado.

Este exercício faz parte do curso

Visualizing Time Series Data in Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)
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