Identificando a frequência de amostragem

Além de visualizar seus dados e fazer o gráfico ao longo do tempo, há várias outras operações que podem ser realizadas em conjuntos de dados de séries temporais.

As funções start() e end() retornam o índice temporal das primeiras e últimas observações, respectivamente. A função time() calcula um vetor de índices temporais, com um elemento para cada instante em que a série foi observada.

A função deltat() retorna o intervalo de tempo fixo entre observações e a função frequency() retorna o número de observações por unidade de tempo. Por fim, a função cycle() retorna a posição no ciclo de cada observação.

Neste exercício, você vai praticar o uso dessas funções no conjunto de dados AirPassengers, que reporta o total mensal de passageiros internacionais de companhias aéreas (em milhares) de 1949 a 1960.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Séries Temporais em R

Ver curso

Instruções do exercício

Comece fazendo o gráfico dos dados AirPassengers com uma chamada simples a plot().
Em seguida, liste as primeiras e últimas observações temporais em AirPassengers usando start() e end(), respectivamente.
Por fim, aprofunde sua análise deste conjunto de dados usando os comandos time(), deltat(), frequency() e cycle() em AirPassengers.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Plot AirPassengers


# View the start and end dates of AirPassengers



# Use time(), deltat(), frequency(), and cycle() with AirPassengers

Editar e executar o código