Previsões simples a partir de um modelo MA estimado

Agora que você estimou um modelo MA com seus dados Nile, o próximo passo é fazer previsões simples com esse modelo. Assim como em outros tipos de modelos, você pode usar a função predict() para obter previsões simples do seu modelo MA estimado. Lembre-se de que o valor $pred é a previsão, enquanto o valor $se é o erro-padrão dessa previsão; ambos são baseados no modelo MA ajustado.

Mais uma vez, para fazer previsões para vários períodos além da última observação, você pode usar o argumento n.ahead = h na sua chamada a predict(). As previsões são feitas recursivamente de 1 até h passos à frente a partir do fim da série temporal observada. No entanto, observe que, exceto pela previsão de 1 passo, todas as previsões do modelo MA são iguais à média estimada (intercept).

Neste exercício, você vai usar o modelo MA derivado dos seus dados Nile para fazer previsões simples sobre os níveis futuros de vazão do Rio Nilo. Seu modelo MA do exercício anterior está disponível no seu ambiente.