Explorando séries temporais brutas
O passo inicial mais comum na análise de séries temporais é exibir seu conjunto de dados em um formato visualmente intuitivo. A maneira mais útil de visualizar dados brutos de séries temporais no R é usar o comando print(), que mostra o Start, End e a Frequency dos seus dados junto com as observações.
Outro comando útil para visualizar dados de séries temporais no R é a função length(), que informa o número total de observações nos seus dados.
Alguns conjuntos de dados são muito longos, e pré-visualizar um subconjunto pode ser mais adequado do que exibir a série inteira. As funções head(___, n =___) e tail(___, n =___), em que n é o número de itens a exibir, focam, respectivamente, nos primeiros e nos últimos elementos de um conjunto de dados.
Neste exercício, você vai explorar os famosos dados anuais de vazão do Rio Nilo, Nile. Esse conjunto de dados de série temporal inclui algumas informações de metadados. Ao chamar print(Nile), observe que Start = 1871 indica que 1871 é o ano da primeira observação anual, e End = 1970 indica que 1970 é o ano da última observação anual.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Séries Temporais em R
Instruções do exercício
- Use a função
print()para exibir os dados do Rio Nilo. O objeto de dados se chamaNile - Use a função
length()para identificar o número de elementos no seu conjunto de dadosNile. - Use
head()para exibir os primeiros 10 elementos do conjunto de dados Nile. Para isso, defina o argumentonigual a10. - Use
tail()para exibir os últimos 12 elementos do conjunto de dados Nile, novamente definindo um valor apropriado para o argumenton.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the Nile dataset
# List the number of observations in the Nile dataset
# Display the first 10 elements of the Nile dataset
# Display the last 12 elements of the Nile dataset