Agora que você modelou seus dados usando o comando arima(), está pronto para fazer previsões simples com base no seu modelo. A função predict() pode ser usada para gerar previsões a partir de um modelo AR estimado. No objeto gerado pelo seu comando predict(), o valor $pred é a previsão e o valor $se é o erro-padrão da previsão.

Para fazer previsões para vários períodos além das últimas observações, você pode usar o argumento n.ahead no seu comando predict(). Esse argumento define o horizonte de previsão (h), ou o número de períodos a serem previstos. As previsões são feitas de forma recursiva de 1 até h passos à frente a partir do final da série temporal observada.

Neste exercício, você fará previsões simples usando um modelo AR aplicado aos dados Nile, que registram observações anuais da vazão do Rio Nilo de 1871 a 1970.

Estimativa e previsão com o modelo AR

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