Regressão linear multivariada (Parte 2)

Agora você vai fazer previsões usando o modelo de pressão arterial bloodpressure_model que você ajustou no exercício anterior.

Você também vai comparar graficamente as previsões com os resultados observados. O ggplot2 já foi carregado. Lembre-se de que o comando de plotagem tem o formato:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure e bloodpressure_model estão disponíveis para você usar.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

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Instruções do exercício

Use predict() para prever a pressão arterial no conjunto de dados bloodpressure. Atribua as previsões à coluna prediction.
Compare graficamente as previsões com as pressões arteriais reais. Coloque as previsões no eixo x. Quão próximos os resultados ficam da linha de previsão perfeita?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

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