Avaliar o modelo de aluguel de bikes com xgboost

Neste exercício, você vai avaliar o modelo de gradient boosting bike_model_xgb que ajustou no exercício anterior, usando dados do mês de agosto. Você vai comparar o RMSE desse modelo em agosto com o RMSE de modelos anteriores que você construiu.

O conjunto de dados bikesAugust já foi carregado. As previsões com o modelo xgboost já foram feitas; elas estão na coluna pred.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

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Instruções do exercício

Complete as lacunas para calcular o RMSE das previsões.
- Como ele se compara ao RMSE do modelo de Poisson (aprox. 112,6) e do modelo de random forest (aprox. 96,7)?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# bikesAugust is available
str(bikesAugust)

# Calculate RMSE
bikesAugust %>%
  mutate(residuals = cnt - pred) %>%
  summarize(rmse = ___(___(___)))

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