Poisson ou quasipoisson

Uma das suposições da regressão de Poisson para prever contagens é que o evento que você está contando seja distribuído segundo Poisson: a contagem média por unidade de tempo é a mesma que a variância da contagem. Na prática, "a mesma" significa que a média e a variância devem ter ordens de grandeza semelhantes.

Quando a variância é muito maior que a média, a suposição de Poisson não se aplica, e uma solução é usar regressão quasipoisson, que não assume que \(variance = mean\).

Para cada uma das situações a seguir, decida se a regressão de Poisson seria adequada ou se você deveria usar regressão quasipoisson.

Em quais situações você pode usar regressão de Poisson?

1. Número de dias de ausência de estudantes: média 5,9, variância 49
2. Número de prêmios que um estudante ganha: média 0,6, variância 1,1
3. Número de acessos por página de website: média 108,2, variância 108,5
4. Número de bicicletas alugadas por dia: média 273, variância 45863,84