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Avalie graficamente o modelo de desemprego

Neste exercício, você vai avaliar graficamente o modelo de desemprego, unemployment_model, que você ajustou aos dados unemployment no capítulo anterior. Lembre-se de que o modelo prevê female_unemployment a partir de male_unemployment.

Você vai traçar as previsões do modelo em relação aos valores reais de female_unemployment; lembre-se de que o comando é da forma

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline()

Depois, você vai calcular os resíduos:

residuals <- actual outcome - predicted outcome

e traçar previsões em relação aos resíduos. O gráfico de resíduos terá uma forma um pouco diferente: você compara os resíduos com a linha horizontal \(y=0\) (usando geom_hline()) em vez da linha \(x=y\). O comando será fornecido.

O data frame unemployment e o modelo unemployment_model já foram carregados.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)

# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___

# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_point() + 
  geom_abline()
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