Correlação e R-quadrado

A correlação linear entre duas variáveis, \(x\) e \(y\), mede a força da relação linear entre elas. Quando \(x\) e \(y\) são, respectivamente:

as previsões de um modelo de regressão que minimiza o erro quadrático (como a regressão linear) e
os valores verdadeiros dos dados de treino,

então o quadrado da correlação é igual a \(R^2\). Você vai verificar isso neste exercício.

unemployment e unemployment_model estão disponíveis para você usar.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

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Instruções do exercício

Use cor() (docs) para obter a correlação entre as previsões e o desemprego feminino. Atribua à variável rho e imprima. Certifique-se de usar a correlação de Pearson (padrão).
Eleve rho ao quadrado e atribua a rho2. Imprima.
Compare rho2 com o \(R^2\) do modelo (usando glance()). É igual?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# unemployment is available
summary(unemployment)

# unemployment_model is available
summary(unemployment_model)

# Get the correlation between the prediction and true outcome: rho and print it
(rho <- ___)

# Square rho: rho2 and print it
(rho2 <- ___)

# Get R-squared from glance and print it
(rsq_glance <- ___(___)$___)

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