Examinando um modelo
Vamos analisar o modelo unemployment_model que você acabou de criar. Há várias maneiras de examinar um modelo; cada uma fornece informações diferentes. Vamos usar summary() (docs), broom::glance() (docs) e sigr::wrapFTest() (docs).
Os pacotes broom e sigr já foram carregados, e unemployment_model está disponível para você.
Este exercício faz parte do curso
Aprendizado Supervisionado em R: Regressão
Instruções do exercício
- Imprima
unemployment_modelnovamente. Quais informações ele apresenta? - Chame
summary()emunemployment_model. Além dos valores dos coeficientes, você obtém os erros-padrão das estimativas dos coeficientes e algumas métricas de ajuste, como o R-quadrado. - Chame
glance()no modelo para ver as métricas de desempenho em um data frame organizado. Você consegue relacionar as informações desummary()com as colunas deglance()? - Agora chame
wrapFTest()no modelo para ver o R-quadrado novamente.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print unemployment_model
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# Call summary() on unemployment_model to get more details
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# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
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# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
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