Neste exercício, vamos construir um modelo para prever o preço a partir de uma medida do tamanho da casa (área). O conjunto de dados houseprice, já carregado para você, tem as colunas:

price: preço da casa em unidades de $1000
size: área

Um diagrama de dispersão mostra que os dados são bastante não lineares: uma espécie de "hockey stick", em que o preço fica relativamente estável para casas menores, mas sobe acentuadamente conforme a casa aumenta. Polinômios de grau 2 (quadráticos) e 3 (cúbicos) costumam ser boas formas funcionais para expressar relações do tipo hockey stick. Observe que pode não haver uma razão "física" para price estar relacionado ao quadrado de size; um quadrático é simplesmente uma aproximação em forma fechada do relacionamento observado.

scatterplot

Você vai ajustar um modelo para prever o preço como função do tamanho ao quadrado e avaliar seu ajuste nos dados de treino.

Como ^ também é um símbolo para expressar interações, use a função I() (docs) para tratar a expressão x^2 “como está”: isto é, como o quadrado de x, e não como a interação de x com ela mesma.

exampleFormula = y ~ I(x^2)

Transformando a resposta antes de modelar

Create Your Free Account