Regressão linear multivariada (Parte 1)

Neste exercício, você vai trabalhar com o conjunto de dados de pressão arterial (Fonte) e modelar blood_pressure como uma função de weight e age.

O data frame bloodpressure já foi carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

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Instruções do exercício

Defina uma fórmula que expresse blood_pressure explicitamente como função de age e weight. Atribua a fórmula à variável fmla e imprima-a.
Use fmla para ajustar um modelo linear que preveja blood_pressure a partir de age e weight no conjunto de dados bloodpressure. Chame o modelo de bloodpressure_model.
Imprima o modelo e chame summary() nele. A pressão arterial aumenta ou diminui com a idade? E com o peso?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___

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