Treinar um modelo usando divisão treino/teste

Agora que você dividiu o conjunto de dados mpg em mpg_train e mpg_test, vai usar mpg_train para treinar um modelo que prevê a eficiência de combustível na cidade (cty) a partir da eficiência na estrada (hwy).

O data frame mpg_train já foi carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

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Instruções do exercício

Crie uma fórmula fmla que estabeleça cty como função de hwy. Imprima-a.
Treine um modelo mpg_model em mpg_train para prever cty a partir de hwy usando fmla e lm().
Use summary() para examinar o modelo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

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