Codifique uma regressão simples com uma variável

Neste primeiro exercício de código, você vai criar uma fórmula para definir uma tarefa de modelagem com uma variável e, em seguida, ajustar um modelo linear aos dados. Foram fornecidas as taxas de desemprego masculino e feminino nos Estados Unidos ao longo de vários anos (Fonte).

A tarefa é prever a taxa de desemprego feminino a partir da taxa observada de desemprego masculino. O desfecho é female_unemployment, e a entrada é male_unemployment.

O sinal do coeficiente da variável indica se o desfecho aumenta (+) ou diminui (-) conforme a variável aumenta.

Lembre-se de que a interface de chamada de lm() (docs) é:

lm(formula, data = ___)

O data frame unemployment já foi carregado.

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Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

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Instruções do exercicio

Defina uma fórmula que expressa female_unemployment como função de male_unemployment. Atribua a fórmula à variável fmla e imprima-a.
Em seguida, use lm() e fmla para ajustar um modelo linear que prevê o desemprego feminino a partir do desemprego masculino usando o conjunto de dados unemployment.
Imprima o modelo. O coeficiente para o desemprego masculino é consistente com o que você esperava? O desemprego feminino aumenta à medida que o masculino aumenta?

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# unemployment is available
summary(unemployment)

# Define a formula to express female_unemployment as a function of male_unemployment
fmla <- ___

# Print it
___

# Use the formula to fit a model: unemployment_model
unemployment_model <- ___

# Print it
___

Editar e Executar Código