Modelo de regressão logística
Neste exercício, você vai construir modelos de previsão de churn usando regressão logística.
Esses modelos preveem quais clientes vão churnar no futuro.
Você vai construir três modelos com diferentes conjuntos de variáveis.
A variável alvo se chama Future.
Você vai ajustar os modelos usando o conjunto de treino training_set e a função glm().
Este exercício faz parte do curso
Análise Preditiva com Dados em Rede em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)