Contando nós e calculando a conectância
Neste exercício, você vai contar a quantidade de cada tipo de nó usando o dataframe customers. A coluna churn tem dois valores diferentes:
- 0 para quem não deu churn
- 1 para quem deu churn
Você também vai calcular a conectância da rede usando a fórmula \(p=\frac{2E}{N(N-1)}\), em que \(N\) é o número de nós e \(E\) é o número de arestas na rede.
Este exercício faz parte do curso
Análise Preditiva com Dados em Rede em R
Instruções do exercício
- Conte o número de nós com churn condicionando em
customers$churn. - Conte o número de nós sem churn condicionando em
customers$churn. - Conte o número total de nós e nomeie a variável como
nodes. - Calcule a conectância da rede usando a fórmula de \(p\) mostrada acima. Você pode usar
edgesdo exercício anterior.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Count the number of churn nodes
ChurnNodes <- sum(customers$___ == ___)
# Count the number of non-churn nodes
NonChurnNodes <- sum(___)
# Count the total number of nodes
___ <- ChurnNodes + NonChurnNodes
# Compute the network connectance
connectance <- 2 * ___ / ___ / (nodes - 1)
# Print the value
connectance