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Contando nós e calculando a conectância

Neste exercício, você vai contar a quantidade de cada tipo de nó usando o dataframe customers. A coluna churn tem dois valores diferentes:

  • 0 para quem não deu churn
  • 1 para quem deu churn

Você também vai calcular a conectância da rede usando a fórmula \(p=\frac{2E}{N(N-1)}\), em que \(N\) é o número de nós e \(E\) é o número de arestas na rede.

Este exercício faz parte do curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

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Instruções do exercício

  • Conte o número de nós com churn condicionando em customers$churn.
  • Conte o número de nós sem churn condicionando em customers$churn.
  • Conte o número total de nós e nomeie a variável como nodes.
  • Calcule a conectância da rede usando a fórmula de \(p\) mostrada acima. Você pode usar edges do exercício anterior.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Count the number of churn nodes
ChurnNodes <- sum(customers$___ == ___)
 
# Count the number of non-churn nodes
NonChurnNodes <- sum(___)
 
# Count the total number of nodes
___ <- ChurnNodes + NonChurnNodes
 
# Compute the network connectance
connectance <- 2 * ___ / ___ / (nodes - 1)

# Print the value
connectance
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