Substituir valores ausentes

No último exercício, você percebeu que, em seis observações, o valor de RelationalNeighborSecond estava ausente. Neste exercício, você vai substituir esses valores ausentes por 0.

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Análise Preditiva com Dados em Rede em R

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Instruções do exercicio

Use summary() para inspecionar a feature RelationalNeighborSecond.
Encontre os índices das observações ausentes usando which() e atribua à variável toReplace.
Use o vetor toReplace para substituir os valores ausentes em studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond por zero.
Inspecione RelationalNeighborSecond novamente para garantir que não há mais nenhum valor ausente.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

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