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Substituir valores ausentes

No último exercício, você percebeu que, em seis observações, o valor de RelationalNeighborSecond estava ausente. Neste exercício, você vai substituir esses valores ausentes por 0.

Este exercício faz parte do curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

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Instruções do exercício

  • Use summary() para inspecionar a feature RelationalNeighborSecond.
  • Encontre os índices das observações ausentes usando which() e atribua à variável toReplace.
  • Use o vetor toReplace para substituir os valores ausentes em studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond por zero.
  • Inspecione RelationalNeighborSecond novamente para garantir que não há mais nenhum valor ausente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)
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