Extraindo tipos de arestas

Neste exercício, você vai combinar os IDs de cliente no dataframe de clientes com a lista de arestas para descobrir se cada aresta é de churn, não churn ou mista. Usando a função match(), você vai adicionar duas colunas à lista de arestas.

fromLabel com o status de churn da coluna from
toLabel com o status de churn da coluna to

O comando match(x, y) retorna um vetor com a posição de x em y. Na figura acima, match(edgeList$from, customers$id) é 1,1,1,2,2. Por exemplo, a quarta linha em edgeList$from, que é o cliente com id 393, é o segundo elemento em customers$id. O rótulo de churn desse cliente é, portanto, customers[2,2] ou 0. Da mesma forma, o rótulo de churn de todos em edgeList$from é customers[match(edgeList$from, customers$id),2].

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Análise Preditiva com Dados em Rede em R

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Instruções do exercício

Adicione uma coluna chamada FromLabel ao dataframe edgeList com o rótulo dos nós from, fazendo o match entre customers$id e edgeList$from e extraindo customers$churn.
Faça o mesmo para as arestas to e chame essa coluna de ToLabel.
Adicione uma coluna chamada edgeType ao dataframe edgeList que seja a soma das colunas FromLabel e ToLabel.
Use a função table() para ver a quantidade de cada tipo de aresta.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Add the column edgeList$FromLabel
edgeList$FromLabel <- customers[match(edgeList$___, customers$___), 2]
 
# Add the column edgeList$ToLabel
edgeList$ToLabel <- customers[___(___, ___), 2]
 
# Add the column edgeList$edgeType
edgeList$edgeType <- edgeList$___ + edgeList$___
 
# Count the number of each type of edge
___(edgeList$edgeType)

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