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Diadicidade dos churners

Neste exercício, você vai calcular a diadicidade entre os churners na rede para verificar se eles compartilham mais ou menos arestas do que o esperado em uma configuração aleatória da rede.

As variáveis ChurnNodes, ChurnEdges e connectance estão disponíveis para você usar.

Para a diadicidade esperada, use a fórmula \( \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p\), em que \(n_C\) é o número de churners, \(N\) é o número de nós e \(p\) é a conectância. A diadicidade dos churners é a razão entre o número real de arestas entre churners e a diadicidade esperada de churn.

Este exercício faz parte do curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

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Instruções do exercício

  • Calcule a diadicidade esperada dos churners e atribua à variável ExpectedDyadChurn.
  • Calcule a diadicidade dos churners dividindo ChurnEdges por ExpectedDyadChurn. Dê a esse valor o nome DyadChurn.
  • Inspecione DyadChurn.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Compute the expected churn dyadicity
ExpectedDyadChurn <- ___ * (___) * connectance / 2
 
# Compute the churn dyadicity
DyadChurn <- ___ / ___
 
# Inspect the value
___
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