PageRank Personalizado

Neste exercício, você vai estudar a diferença entre os algoritmos PageRank e PageRank personalizado. Você pode usar a função boxplots, que mostra as distribuições de escores de churners e não churners em dois boxplots separados. A função tem dois argumentos:

damping, indicando o valor do fator de amortecimento. O valor padrão é 0.85.
personalized, um parâmetro Boolean que indica se o algoritmo de PageRank personalizado deve ser usado. Quando TRUE, o vetor de reinício tem 1 para os churners na rede e 0 para os não churners. O valor padrão é FALSE, ou seja, não personalizado.

Este exercício faz parte do curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

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Instruções do exercício

Aplique a função boxplots para ver a distribuição dos escores do PageRank padrão com fator de amortecimento 0,85.
Aplique a função boxplots para ver a distribuição dos escores do PageRank personalizado com fator de amortecimento 0,85.
Aplique a função boxplots para ver a distribuição dos escores do PageRank padrão com fator de amortecimento 0,2.
Aplique a função boxplots para ver a distribuição dos escores do PageRank personalizado com fator de amortecimento 0,99.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Look at the distribution of standard PageRank scores
boxplots(damping = ___)

# Inspect the distribution of personalized PageRank scores
boxplots(damping = ___, personalized = ___)

# Look at the standard PageRank with damping factor 0.2
boxplots(damping = ___)

# Inspect the personalized PageRank scores with a damping factor 0.99
boxplots(___, ___)

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