Prevendo churn
Neste exercício, você vai usar a função predict() do pacote pROC para prever a probabilidade de churn dos clientes no conjunto de teste, test_set.
A função tem três argumentos:
- O modelo usado para fazer as previsões.
newdata: o conjunto de dados ao qual o modelo deve ser aplicado.type: o tipo de previsão. Queremos saber a probabilidade de churn, então escolhemosresponseouprob.
Use a função predict() para prever a probabilidade de churn dos clientes em test_set.
Este exercício faz parte do curso
Análise Preditiva com Dados em Rede em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the package
library(pROC)
# Predict with the first model
firstPredictions <- predict(___, newdata = test_set, type = "response")