Medir AUC

Neste exercício, você vai calcular a AUC dos seus modelos de previsão de churn para encontrar o melhor. Use a função auc() do pacote pROC. A função recebe dois argumentos:

1. O rótulo verdadeiro de churn no conjunto de teste, test_set$Future.
2. A predição do modelo:
   a. Para regressão logística, é a predição obtida pela função predict.
   b. Para random forest, é a segunda coluna da predição obtida pela função predict.

Os objetos firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions e rfPredictions já foram carregados para você.

Qual modelo tem o maior valor de AUC?