De t para p

Anteriormente, você calculou a estatística de teste para o problema de duas amostras sobre se o peso médio das remessas é menor para as remessas que não estavam atrasadas (late == "No") em comparação com as remessas que estavam atrasadas (late == "Yes"). Para tomar decisões sobre isso, você precisa transformar a estatística de teste com uma função de distribuição cumulativa para obter um valor p.

Lembre-se das hipóteses:

\(H_{0}\): O peso médio das remessas que não estavam atrasadas é o mesmo que o peso médio das remessas que estavam atrasadas.

\(H_{A}\): O peso médio das remessas que não estavam atrasadas é menor do que o peso médio das remessas que estavam atrasadas.

A estatística do teste, t_stat, está disponível, assim como os tamanhos das amostras para cada grupo, n_no e n_yes. Use um nível de significância de alpha = 0.05.