Estatística de teste de média de duas amostras
O teste de hipótese para determinar se há uma diferença entre as médias de duas populações usa um tipo diferente de estatística de teste em relação aos escores z que você viu no Capítulo um. Ele é chamado de "t" e pode ser calculado a partir de três valores de cada amostra usando esta equação.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Ao tentar determinar por que algumas remessas estão atrasadas, você pode se perguntar se o peso das remessas atrasadas é diferente do peso das remessas pontuais. O conjunto de dados late_shipments foi dividido em um grupo "sim", onde late == "Yes" e um grupo "não", onde late == "No". O peso da remessa é fornecido na variável weight_kilograms.
Por conveniência, as médias da amostra para os dois grupos estão disponíveis em xbar_no e xbar_yes. Os desvios padrão da amostra são s_no e s_yes. Os tamanhos das amostras são n_no e n_yes.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Instruções de exercício
- Calcule o numerador da estatística de teste.
- Calcule o denominador da estatística de teste.
- Use esses dois números para calcular a estatística de teste.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator <- ___
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator <- ___
# Calculate the test statistic
t_stat <- ___
# See the result
t_stat