Especificando e levantando hipóteses
No Capítulo 3, você executou um teste de proporção de duas amostras sobre a proporção de remessas atrasadas nos grupos de custos de frete. Lembre-se das hipóteses.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
Vamos comparar essa abordagem tradicional usando prop_test() com um pipeline de inferência baseado em simulação.
late_shipments está disponível; dplyr e infer estão carregados.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- late_shipments %>%
prop_test(
late ~ freight_cost_group,
order = c("expensive", "reasonable"),
success = "Yes",
alternative = "greater",
correct = FALSE
)
# See the results
test_results