Visualização da qualidade do ajuste
O teste de adequação do qui-quadrado compara as proporções de cada nível de uma variável categórica com valores hipotéticos. Antes de executar esse teste, pode ser útil comparar visualmente a distribuição na amostra com a distribuição hipotética.
Lembre-se dos incoterms do fornecedor no conjunto de dados late_shipments. Vamos supor que os quatro valores ocorram com essas frequências na população de remessas.
EXW: 0.75CIP: 0.05DDP: 0.1FCA: 0.1
late_shipments está disponível; tibble, dplyr, ggplot2 e infer são carregados.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized