Teste de duas proporções
Você pode se perguntar se o valor pago pelo frete afeta o fato de a remessa estar ou não atrasada. Lembre-se de que no conjunto de dados late_shipments, o fato de a remessa estar ou não atrasada é armazenado na coluna late. Os custos de frete são armazenados na coluna freight_cost_group, e as categorias são "expensive" e "reasonable".
Podemos formar hipóteses para testar.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats contém as estimativas das proporções da população (proporções da amostra) para os grupos "caro" e "razoável". ns contém os tamanhos das amostras para esses grupos.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat