Realização de um teste de adequação
O gráfico de barras do site vendor_inco_term sugeriu que sua distribuição nas quatro categorias estava bem próxima da distribuição hipotética. Você precisará realizar um teste de adequação do qui-quadrado para verificar se as diferenças são estatisticamente significativas.
Para decidir qual hipótese escolher, definiremos um nível de significância de 0.1.
late_shipments está disponível; tibble, dplyr, ggplot2 e infer são carregados.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results