Cálculo de intervalos de confiança
Se você fornecer uma única estimativa de uma estatística de amostra, é provável que esteja errado em algum valor. Por exemplo, a proporção hipotética de remessas atrasadas foi de 6%. Mesmo que as evidências sugiram a hipótese nula de que a proporção de remessas atrasadas é igual a essa, para qualquer nova amostra de remessas, é provável que a proporção seja um pouco diferente. Consequentemente, é uma boa ideia indicar um intervalo de confiança. Ou seja, você diz "estamos 95% 'confiantes' de que a proporção de remessas atrasadas está entre A e B" (para algum valor de A e B).
A amostragem no R demonstrou dois métodos para calcular intervalos de confiança. Aqui, você usará os quantis da distribuição bootstrap para calcular o intervalo de confiança.
late_prop_samp e late_shipments_boot_distn estão disponíveis; dplyr está carregado.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
___
# See the result
conf_int_quantile