Testes de soma de classificação
Outra classe de testes de hipótese não paramétricos são os chamados testes de soma de classificação. As classificações são as posições dos valores numéricos, do menor para o maior. Pense nelas como posições em eventos de corrida: quem tiver o tempo mais rápido (menor) é a posição 1, o segundo mais rápido é a posição 2 e assim por diante.
Ao calcular as classificações dos dados em vez dos valores reais, você pode evitar fazer suposições sobre a distribuição da estatística de teste. Ela é mais robusta da mesma forma que a mediana é mais robusta do que a média.
Dois testes baseados em classificação comumente usados são o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney, que é como um teste t não paramétrico, e o teste de Kruskal-Wallis, que é como um teste não paramétrico ANOVA.
late_shipments está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results