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  3. Teste de hipóteses em R
  • 1

    Introdução ao teste de hipóteses

    Free

    Saiba por que o teste de hipótese é útil e percorra o fluxo de trabalho de um teste de proporção de uma amostra. Ao fazer isso, você encontrará conceitos importantes como escores z, valores p-p e erros falsos negativos e falsos positivos. A pesquisa Stack Overflow e os conjuntos de dados de remessas médicas tardias são apresentados.

  • 2

    Testes de duas amostras e ANOVA

    Aprenda como testar as diferenças de médias entre dois grupos usando testes t e como estender isso para mais de dois grupos usando ANOVA e testes t em pares.

  • 3

    Testes de proporção

    Aprenda a testar as diferenças de proporções entre dois grupos usando testes de proporção, estendendo-os para mais de dois grupos com testes de independência do qui-quadrado e retornando ao caso de uma amostra com testes de adequação do qui-quadrado.

  • 4

    Testes não paramétricos

    Saiba mais sobre as suposições feitas pelos testes de hipótese paramétricos e veja como os testes não paramétricos baseados em simulação e em classificação podem ser usados quando essas suposições não são atendidas.

Initializing

Exercise

Visualização de várias categorias

Até agora, neste capítulo, consideramos apenas o caso de diferenças em uma variável numérica entre duas categorias. É claro que muitos conjuntos de dados contêm mais categorias. Antes de você começar a realizar testes em muitas categorias, geralmente é útil fazer uma análise exploratória dos dados. Ou seja, calcular estatísticas resumidas para cada grupo e visualizar as distribuições da variável numérica para cada categoria usando gráficos de caixa.

Aqui, voltaremos aos dados de remessas atrasadas e como o preço de cada pacote (pack_price) varia entre os três modos de remessa (shipment_mode): "Air", "Air Charter", e "Ocean".

late_shipments está disponível; dplyr e ggplot2 estão carregados.

Instructions 1/2

undefined XP
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  • Usando o conjunto de dados late_shipments, agrupe por shipment_mode.
  • Faça um resumo para calcular a média de pack_price como xbar_pack_price e o desvio padrão de pack_price como s_pack_price.