Cálculo de um escore z
Como as variáveis têm intervalos e unidades arbitrários, precisamos padronizá-las. Por exemplo, seria bobagem se um teste de hipótese desse uma resposta diferente se suas variáveis estivessem em euros em vez de dólares US. A padronização evita isso.
Um valor padronizado de interesse em um teste de hipótese é chamado de escore z. Para calculá-lo, precisamos de três números: a estatística da amostra (estimativa pontual), a estatística hipotética e o erro padrão da estatística (que estimamos a partir da distribuição bootstrap).
A estatística da amostra é late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn é uma distribuição bootstrap da proporção de remessas atrasadas. A estatística da proporção de remessas atrasadas está na coluna late_prop.
late_prop_samp e late_shipments_boot_distn estão disponíveis; dplyr está carregado.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em R
Instruções do exercício
- Você pode supor que a proporção de remessas atrasadas é de 6%.
- Calcule o erro padrão. Ou seja, o desvio padrão da distribuição bootstrap.
- Calcule o escore z.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score