Comparação de salários
A análise exploratória de dados é uma etapa crucial na geração de hipóteses!
Você teve uma ideia que gostaria de explorar: os profissionais de dados recebem mais nos EUA do que na Grã-Bretanha?
Você precisa subdividir os dados de "Employee_Location" e gerar um gráfico que exiba o salário médio entre os dois grupos.
O DataFrame salaries foi importado como um DataFrame do pandas.
pandas foi importado como pd, maplotlib.pyplot como plt e seaborn como sns.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções do exercício
- Filtre
salariesnos casos em que"Employee_Location"é"US"ou"GB", salvando comousa_and_gb. - Use
usa_and_gbpara criar um gráfico de barras visualizando"Salary_USD"em relação a"Employee_Location".
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()