Dados categóricos em gráficos de dispersão
No vídeo, analisamos como a idade no casamento e a escolaridade dos homens se relacionavam com outras variáveis em nosso conjunto de dados, o DataFrame divorce. Agora, você deve observar como a idade no casamento e a escolaridade das mulheres se relacionam com outras variáveis!
Sua tarefa é criar um gráfico de dispersão da idade e da renda de cada mulher, inserindo a variável categórica do nível de escolaridade para disponibilizar mais contexto.
O DataFrame divorce foi carregado para você, e woman_age_marriage já foi definido como uma coluna que representa uma estimativa da idade da mulher no momento do casamento. pandas foi carregado como pd, matplotlib.pyplot foi carregado como plt e Seaborn foi carregado como sns.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções de exercício
- Crie um gráfico de dispersão que mostre
woman_age_marriageno eixo x eincome_womanno eixo y; cada ponto de dados deve ser colorido com base no nível de escolaridade da mulher, representado poreducation_woman.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create the scatter plot
____
plt.show()