Explorando com os gráficos do KDE

Os gráficos Kernel Density Estimate (KDE) são uma ótima alternativa aos histogramas quando você deseja mostrar várias distribuições no mesmo visual.

Suponha que você esteja interessado na relação entre a duração do casamento e o número de filhos de um casal. Como os valores na coluna num_kids variam apenas de um a cinco, você pode plotar o KDE para cada valor no mesmo gráfico.

O DataFrame divorce foi carregado para você. pandas foi carregado como pd, matplotlib.pyplot foi carregado como plt e Seaborn foi carregado como sns. Lembre-se de que a coluna num_kids de divorce lista apenas os valores N/A para casais sem filhos, portanto você deve analisar as distribuições apenas para casais divorciados com pelo menos um filho.